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鎂合金壓鑄工藝數(shù)值模擬及正交試驗研究

彭湃 發(fā)表于2023/3/10 10:23:16 鎂合金壓鑄正交試驗

原標(biāo)題:稀土鎂合金壓鑄工藝數(shù)值模擬及正交試驗研究。

摘要:采用數(shù)值模擬的方法,研究了鎂合金壓鑄件充型凝固過程?;谡辉囼炘O(shè)計,分析了澆注溫度、模具溫度、壓射速度和保壓時間等工藝參數(shù)對縮松、縮孔、熱裂傾向指數(shù)的影響。結(jié)合模擬結(jié)果,獲得了最佳的壓鑄工藝參數(shù):澆注溫度為690 ℃,壓射速度為8 m/s,模具溫度為240 ℃,保壓時間為7 s。優(yōu)化后的工藝參數(shù)減少了鑄件的縮松、縮孔和熱裂傾向指數(shù),用該工藝參數(shù)進行壓鑄生產(chǎn),獲得了質(zhì)量良好的鎂合金壓鑄件,并對缺陷位置及微觀組織進行了驗證。

鎂及其合金是最輕的金屬結(jié)構(gòu)材料,具有高比強度、比剛度、高可回收性和商業(yè)可用性;鎂合金有望部分替代鋁合金和鋼,因此,它在電子、汽車和航空航天工業(yè)中的應(yīng)用引起了極大的關(guān)注。高壓壓鑄(HPDC)是一種高效、經(jīng)濟的精密制造方法,可用于不同行業(yè)鎂合金零件的大規(guī)模生產(chǎn)。目前,大約90%的鑄造鎂合金由HPDC制造,HPDC工藝的顯著特點是在凝固過程中有著高冷卻速率。但在鑄造過程中,產(chǎn)生的缺陷會對鑄件的力學(xué)性能產(chǎn)生不利影響,通過試驗來優(yōu)化力學(xué)性能和控制其可變性是非常耗時的。因此,提出了一種試驗和仿真相結(jié)合的方法來解決這一問題。

Visput等使用Magmasoft對汽車鋁合金零件進行數(shù)值模擬,研究了壓射速度、澆注溫度對鑄件品質(zhì)的影響,并對工藝參數(shù)進行了優(yōu)化。王洪波等使用ProCAST對齒輪箱箱體的鑄造過程進行了數(shù)值模擬,分析了不同的加壓壓力對鑄件的影響,獲得了最佳壓力參數(shù)。朱洪軍研究了不同工藝參數(shù)對縮孔含量的影響。潘成剛等研究了影響壓鑄模壽命的因素,發(fā)現(xiàn)模具溫度對壓鑄模具壽命影響最大。Wang等利用有限元分析軟件ProCAST對鎂合金雷達殼體進行了數(shù)值模擬,采用正交試驗設(shè)計對壓射速度、澆注溫度、模具溫度進行了優(yōu)化,得到了最佳工藝參數(shù)。

本研究利用有限元分析軟件ProCAST中HPDC模塊進行數(shù)值模擬,預(yù)測可能出現(xiàn)的缺陷位置及容易產(chǎn)生熱裂的區(qū)域,優(yōu)化工藝方案,為實際生產(chǎn)提供參考,使鑄件縮松、縮孔和熱裂傾向指數(shù)降低,綜合性能提高。

1.零件結(jié)構(gòu)分析

該鎂合金材料為Mg-Zn-La-Ce-Zr,表1是其化學(xué)成分。鑄件高度為537.2 mm,寬度為476.4 mm,厚度為63.6 mm,如圖1所示。鑄件的形狀較為復(fù)雜,壁厚相差較大,對工藝設(shè)計和參數(shù)設(shè)置要求較高。該鑄件主要由熱裂傾向試樣、拉伸試樣、沖擊試樣、壓縮試樣、扭轉(zhuǎn)試樣、鹽霧腐蝕試樣、臺階試樣、薄片試樣和蛇形試樣構(gòu)成,可以評估材料的流動性能、充型性能、物理性能和化學(xué)性能。其中,熱裂傾向試樣的設(shè)計參考了Cao等的設(shè)計方案,以圓球和五根不同長度的長桿組成,凝固時圓球與長桿之間形成熱節(jié),用來評估其連接開裂情況。圓球直徑18.5 mm,長桿直徑9.8 mm,長度L分別為85 mm、120 mm、195 mm、230 mm、270 mm。

表1 鎂合金的化學(xué)成分 wB/%

圖1 壓鑄件三維模型圖

2.數(shù)學(xué)模型的建立

對于鑄件充型過程的數(shù)值模擬,通常將高溫金屬液近似為穩(wěn)態(tài)、湍流、不可壓縮的流體,流動過程遵從能量守恒、動量守恒和質(zhì)量守恒,可以用以下控制方程來描述,湍流模型選取標(biāo)準k-ε湍流兩方程模型,參見文獻。

質(zhì)量守恒方程:

動量守恒方程:

能量守恒方程:

體積函數(shù)方程:

式中:t為時間,s;x為位移,m;ρ為密度,kg/m³;P為流體壓強,N/㎡ ;μ為運動粘度,m/s²;g為重力加速度,m/s² ;Cp 為熱容,J/(kg·k-² );λ為熱導(dǎo)率,W/(㎡·K);U為速度,m/s;T為溫度,K;Q為熱源,K;L為結(jié)晶潛熱,J/g;fs 為固相率;F為相體積分數(shù)。

3.熱物性參數(shù)及邊界條件

對鑄件模型采用六面體單元進行網(wǎng)格劃分,面網(wǎng)格總數(shù)為157 330,體網(wǎng)格總數(shù)為676 988。模具材質(zhì)選用H13鋼,鑄件和模具之間的換熱系數(shù)設(shè)定為1 000,冷卻方式為空冷。型殼的應(yīng)力參數(shù)定義為剛性,合金的應(yīng)力參數(shù)定義為彈塑性,設(shè)置鑄件X、Y、Z方向上的位移為0,保壓壓力設(shè)定為70 MPa。熱物性參數(shù)中熱導(dǎo)率、密度、固相率、粘度由ProCAST內(nèi)置軟件計算直接得出,熱容、結(jié)晶潛熱由Pandat基于熱力學(xué)數(shù)據(jù)庫計算得出,導(dǎo)入ProCAST進行計算,其中L為334.96 J/g。具體熱物性參數(shù)如圖2所示。

圖2 熱物性參數(shù)

4.正交試驗設(shè)計

諸多因素可以對鑄件的品質(zhì)產(chǎn)生影響,如模具預(yù)熱溫度、澆注溫度、壓射速度、保壓時間等。本文試驗?zāi)繕?biāo)是為了獲得縮松、縮孔和熱裂傾向指數(shù)較小的高質(zhì)量鑄件,且要盡量減少壓鑄時間。正交試驗是一種高效的多因素分析方法,通過正交表設(shè)計試驗,可以得出每個因素對試驗指標(biāo)的影響趨勢,從而獲得最優(yōu)工藝參數(shù)。因此采用正交試驗的方法,以澆注溫度(A)、模具溫度(B)、壓射速度(C)、保壓時間(D)為因素,縮松、縮孔、熱裂傾向指數(shù)為指標(biāo)建立四因素三水平正交試驗。表2為因素水平表,表3為正交試驗結(jié)果。

表2 四因素三水平表

表3 L9(3 4 )正交試驗結(jié)果

縮松、縮孔僅統(tǒng)計中間部分的零件,澆注系統(tǒng)和溢流槽中缺陷體積排除在外;熱裂傾向指數(shù)HTI(HotTearing Indicator)通過選取鑄件中各個部位具有代表性的節(jié)點,比如模型中的薄壁區(qū)、厚壁區(qū)、遠端以及薄厚連接過渡區(qū)等,如圖7所示。將這些節(jié)點的熱裂傾向指數(shù)進行相加,作為每組工藝參數(shù)下熱裂傾向的評價指標(biāo)。HTI熱裂紋預(yù)測模型通過計算固相分數(shù)在50%和99%之間的網(wǎng)格中節(jié)點的塑性總應(yīng)變的積累值,來衡量鑄件在不同節(jié)點處的熱裂紋敏感性。值得注意的是,該模型只能給出熱裂紋預(yù)測的敏感可能性,并不能判斷是否一定會出現(xiàn)熱裂紋。

式中:ts為溫度達到固相線溫度時的時間,s;tc 為溫度達到晶粒相互接觸時的時間,s;圖片為等效應(yīng)變速率。

5.模擬結(jié)果分析

根據(jù)正交試驗的結(jié)果,分析鑄件縮松、縮孔、鑄件熱裂傾向指數(shù),結(jié)果見表4。

表4 極差分析表

5.1 縮松、縮孔的極差分析

針對縮松、縮孔的統(tǒng)計結(jié)果進行極差分析,結(jié)果如圖3所示。可知,澆注溫度對縮松、縮孔的影響尤為顯著,澆注溫度越高,鑄件整體溫度分布越不均勻,不利于凝固,故鑄件的縮松、縮孔呈增加的趨勢;模具溫度越高,鑄件的縮松、縮孔呈逐漸減小的趨勢;壓射速度越大,充型過程中金屬液的流動狀態(tài)越紊亂,縮松、縮孔呈先增加后減小的趨勢;保壓時間越長,縮松、縮孔呈先減小后增加的趨勢。壓鑄工藝參數(shù)對縮松、縮孔的影響程度由大到小依次為:澆注溫度、模具溫度、壓射速度、保壓時間。

圖3 縮松縮孔的均值

5.2 熱裂傾向指數(shù)的極差分析

針對熱裂傾向指數(shù)的統(tǒng)計結(jié)果進行極差分析,結(jié)果如圖4所示??芍?,澆注溫度越高,鎂合金氧化越嚴重,且容易產(chǎn)生黏膜,在凝固過程中增大了鑄件的收縮力,鑄件的熱裂傾向指數(shù)呈現(xiàn)增加的趨勢;模具溫度越高,鑄件凝固時的冷卻速率越低,溫度梯度越小,鑄件凝固得越均勻,鑄件的熱裂傾向指數(shù)呈現(xiàn)減小的趨勢;壓射速度越大,鑄件的熱裂傾向指數(shù)呈現(xiàn)先減小后增加的趨勢;保壓時間越長,鑄件的熱裂傾向指數(shù)先增加后減少。壓鑄工藝參數(shù)對熱裂傾向指數(shù)的影響程度由大到小依次為:澆注溫度、模具溫度、壓射速度、保壓時間。

圖4 熱裂傾向的均值

6.優(yōu)化方案數(shù)值模擬

據(jù)優(yōu)化出的工藝參數(shù)對鎂合金壓鑄件進行數(shù)值模擬,鑄件充型過程、缺陷分布、熱裂結(jié)果預(yù)測分別見圖5-圖7。

圖5 鎂合金壓鑄件充型模擬過程圖

由圖5可知,金屬液經(jīng)過澆注系統(tǒng)進入型腔內(nèi),先填充左右兩部分,然后向中間蛇形區(qū)域填充,直到鑄件被填滿,充型過程完畢。在充型過程中,速度較快,耗時較短,鑄件金屬液溫度均在液相線溫度以上,避免了產(chǎn)生冷隔缺陷。

由圖6可知,隨著鑄件凝固的進行,體積小的區(qū)域率先凝固,使得凝固后期體積大的區(qū)域無法獲得足夠的金屬液進行補縮,因此這些區(qū)域容易出現(xiàn)縮孔、縮松缺陷。

圖6 縮孔、縮松分布及統(tǒng)計區(qū)域

由圖7可知,鑄件的薄厚過渡區(qū)域和圓角較大區(qū)域的熱裂傾向性較大,如圓球與長桿的連接處、不同厚度臺階的過渡區(qū)等,這些部位是應(yīng)力集中區(qū)域,其他區(qū)域熱裂傾向性較低。

圖7 熱裂預(yù)測結(jié)果及節(jié)點選取位置

以縮松、縮孔及熱裂傾向指數(shù)為主要參考因素,依據(jù)極差分析結(jié)果可得,第3組縮松、縮孔最少,為0.740 0 m³;熱裂傾向指數(shù)最小,為0.165 0,故實際生產(chǎn)中按照缺陷數(shù)量和熱裂傾向指數(shù)最優(yōu)工藝參數(shù)進行試驗,即第3組工藝參數(shù):澆注溫度690 ℃、模具溫度240 ℃、壓射速度8 m/s、保壓時間7 s。

7.生產(chǎn)驗證

選用FRECH QC830冷室壓鑄系統(tǒng),利用優(yōu)化的工藝參數(shù)進行壓鑄生產(chǎn)。圖8a為生產(chǎn)出來的鑄件,圖8b為熱裂傾向試樣的細節(jié)照片,圖中試樣熱裂傾向較小,無熱裂紋的產(chǎn)生。此鑄件尺寸較小,為了驗證模擬的指導(dǎo)意義,使用模擬結(jié)果最差的工藝參數(shù)澆注鑄件,即正交表中第7組參數(shù):澆注溫度為730 ℃、模具溫度為200 ℃、壓射速度為8 m/s、保壓時間為5 s,如圖9c、d所示。圖中合金熱裂傾向試樣充型完好,無熱裂紋的產(chǎn)生,但薄片試樣和臺階試樣厚度較小區(qū)域無法完全充型。

圖8 鎂合金壓鑄件照片

對于此鑄件,熱裂傾向試樣數(shù)量最多,以長桿的長度由短到長分別記為試樣1、2、3、4、5。以試樣3為例,選取一些點進行缺陷位置驗證,如圖9所示。

圖9 選點示意圖

按照圖的取點部位,對最優(yōu)工藝參數(shù)組合中的熱裂傾向試樣3橫截面進行切割,結(jié)果如圖10所示??梢娫邳c4截面處存在縮松、縮孔缺陷,中心部位尤為明顯,其他部位無缺陷產(chǎn)生,這和數(shù)值模擬的結(jié)果相一致。

圖10 試樣3不同位置模擬與試驗結(jié)果

采用ProCAST中CAFé模塊對以上四個截面進行微觀組織模擬,采用的形核和生長參數(shù)為:面形核?T s.max =36 ℃、?T s.σ =1.0 ℃、n s.max =4.110 9 m-² ,體形核?T v.max =8 ℃、?T v.σ =2.5℃、n v.max =7.810 14 m-³ ,生長參數(shù)為α 2 =1.0×10 -7 ms-¹ ℃-² 、α 3 =3.5×10 -8 ms-¹ ℃-³。四個截面表面和中心的微觀結(jié)構(gòu)分析結(jié)果和模擬結(jié)果如圖11所示。結(jié)果表明,模擬得到的晶粒形貌與試驗結(jié)果基本一致。

圖11 模擬結(jié)果與試驗結(jié)果的對比

8.結(jié)論

(1)對稀土鎂合金鑄件進行了壓鑄工藝數(shù)值模擬,得到了優(yōu)化后的工藝參數(shù):澆注溫度為690 ℃,模具溫度為240 ℃,壓射速度為8 m/s,保壓時間為7 s。
(2)建立鎂合金壓鑄的正交試驗,得出澆注溫度對縮松、縮孔和熱裂傾向指數(shù)綜合影響相對較大。
(3)根據(jù)鎂合金壓鑄的數(shù)值模擬結(jié)果,進行了壓鑄試驗,獲得鑄件表面平整、光滑,沒有明顯的裂紋等缺陷,并且對缺陷位置和微觀組織進行了試驗驗證。

作者

彭湃 吳廣新 馬征 王波 張捷宇
海大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院  
上海大學(xué)省部共建高品質(zhì)特殊鋼冶金與制備國家重點實驗室

本文來自:《鑄造》雜志

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